▷ Juegos de simulación: ¿más justos que la realidad?

La idea de este tema surgió mientras escuchaba el debriefing del Gran Premio de Fórmula 1, que se desarrolló en el circuito de Monza, Italia. Para proporcionar contexto rápidamente, cada carrera está precedida por una sesión de clasificación donde los pilotos intentan completar la vuelta más rápida de la pista para obtener el mejor lugar posible en la parrilla de carreras. Sin embargo, durante la clasificación para el GP de Italia, los coches se encontraron pegados, ya que los segundos querían beneficiarse de la aspiración de los primeros mientras que los segundos no querían que ellos se beneficiaran de ella. Volviendo al debate posterior, surgió una pregunta: ¿deberíamos cambiar el sistema de clasificación y dejar, por ejemplo, un solo coche en la pista? La idea es atractiva, pero no justa, ya que las condiciones de la pista pueden cambiar entre el primer y el vigésimo coche. Respuesta inmediata de uno de los participantes del informe: los deportes electrónicos.

La simulación cada vez está más cerca de la realidad

El realismo en un videojuego depende de varios factores. Entre ellos encontramos la potencia de los motores gráficos y físicos. El motor gráfico proporciona una representación detallada que se acerca a la realidad. Tomemos un ejemplo: para modelar un círculo en un juego, en realidad creamos un polígono con muchos pequeños segmentos rectos, pero lo suficientemente pequeños como para dar la impresión de que el objeto es redondo. Sin embargo, si tu motor gráfico no es lo suficientemente potente o si está restringido para no sobrecalentar el ordenador, podrás distinguir los segmentos y la magia no podrá funcionar. La simplificación quizá sea demasiado drástica, pero la cuestión está ahí.

Ahora veamos el motor de física. Es el responsable del correcto comportamiento de los objetos que componen el entorno de juego. El tráiler del juego de Assassin’s Creed: Origins es un gran ejemplo del éxito del motor de física (la lanza detrás de Bayek está a punto de perforar el lienzo del escenario, se eleva cuando el arma pasa e inmediatamente regresa a su posición original). posición). Eso. Este tipo de interacciones se han vuelto más comunes en los juegos recientes, principalmente (pero no solo) gracias a mejores motores de física.

Volvamos al tema original: las carreras de Fórmula 1. En un entorno así, es importante poder reproducir fielmente condiciones como la adherencia al suelo, la fricción del aire, la aerodinámica del coche, los daños en los componentes mecánicos, el desgaste de los neumáticos, etc. existir. Para ello utilizamos ecuaciones mecánicas, que se resuelven numéricamente, es decir, nos acercamos a la verdadera solución. El objetivo es hacer estos cálculos lo más rápido posible, porque si la física de su automóvil se actualiza cada 10 segundos, es difícil mantenerse al día con la realidad de las «actualizaciones» en tiempo real. Por eso queremos que los resultados sean cercanos a la realidad, pero computables casi al instante. Por lo tanto, necesitamos un modelado que sea lo suficientemente bueno para explicar cómo se comportan realmente las cosas, pero lo suficientemente burdo como para poder proporcionar rápidamente los resultados de las ecuaciones. Sin embargo, cuanto más potente sea el motor, más rápidos serán los cálculos, pero no es necesario actualizar el comportamiento del objeto en un intervalo de tiempo demasiado pequeño. De hecho, si el comportamiento cambia entre las dos imágenes, sólo lo notarás cuando se muestre la segunda imagen, por lo que hacer 1000 cálculos entre las dos imágenes no añadirá ningún efecto.

Entonces tenemos una fecha límite fija y no vamos a mejorar. Por tanto, cuando aumentamos la potencia computacional del motor de física, aumentamos la granularidad de los cálculos. En otras palabras, si la física del motor es muy mala, el coche se comportará como un adoquín, mientras que si la física del motor es buena, cada agujero o accesorio tendrá un impacto en el comportamiento del coche.

En resumen, cuanto más eficiente sea el motor de física, más cálculos se podrán realizar en el mismo tiempo preestablecido y más cerca estará el modelado de la realidad.

Simulación, una realidad controlada

Ahora que ya tenemos un coche de F1 en funcionamiento, ¿por qué un evento deportivo sería más «correcto» que un Gran Premio?

Tomemos, por ejemplo, la temperatura del asfalto durante la clasificación (donde los pilotos conducen para establecer tiempos óptimos en pista). Las temperaturas reales fluctúan mucho y varían según el clima. El primer piloto conducirá por la pista normal, mientras que el último piloto en empezar encontrará una pista más cálida debido a la fricción de los neumáticos del conductor delantero. Con todos estos datos es posible reproducir más o menos las mismas condiciones y degradaciones que se encuentran en los videojuegos. Pero podemos regular bastante bien la temperatura de la pista con las variantes adecuadas, sin tener que tener en cuenta la fricción que provocan los neumáticos. Por tanto, las condiciones de conducción son las mismas para todos los conductores independientemente de la secuencia de adelantamiento. Lo que en realidad es aleatorio se crea artificialmente en la simulación, eliminando los efectos del azar.

Por lo tanto, las competiciones de deportes electrónicos más justas pueden permitir que el liderazgo brille, independientemente de la suerte o desgracia provocada por las condiciones externas. Sin embargo, otra característica de este talentoso piloto era su capacidad para permanecer concentrado durante más de una hora en condiciones a veces muy difíciles tanto mental como físicamente. El privilegio de poder conducir en F1 viene con un entrenamiento riguroso y un rigor inquebrantable para mantenerse en plena forma y rendir al más alto nivel.

Los deportes electrónicos están creciendo y ganándose los corazones de nuevos fanáticos, ¿serás tú uno de ellos?

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